编程与哲学：代码背后的思想脉络
程序员写代码时，很少意识到自己正在做哲学。但事实上，编程语言的设计、软件架构的选择、甚至一个变量的命名，都暗含着深刻的哲学立场。编程不只是工程，它是人类思维方式的一面镜子。
[转载] 长时间运行应用开发的 Harness 设计
原文链接：Harness Design for Long-Running Application Development 作者：Prithvi Rajasekaran, Anthropic Labs 发布时间：2026 年 3 月 24 日
这篇文章探讨了如何借鉴 GAN（生成对抗网络）的思想，设计多 Agent 架构来提升 Claude 在复杂任务上的表现——特别是前端设计和全栈应用开发。作者开发了一套"生成器 + 评估器"模式，突破了单 Agent 的性能天花板。
程序员 2.0：从码农到 AI 舰队指挥官
2027年程序员角色彻底重构详解：不是“消失”，而是“从码农 → AI舰队舰长”的系统性升级
2027年（从2026年3月视角看，已进入倒计时阶段），AI编码Agent（Claude Code、Cursor云Agent、GitHub Agent HQ等）会把70-90%的常规编码、测试、重构、部署自动化。但程序员岗位不会大规模消失，反而会数量略增、质量剧变。这是Gartner、Anthropic、Cursor、Dario Amodei等一线机构2026年报告的高度共识。
当Agent学会自己写Agent：2027编程世界预测
2026年下半年（H2）的发展趋势：从“实验级多Agent”→“生产级全流程自主工程”
AI 编程的下一个拐点是什么？
AI 编程的下一个真正拐点（2026 年视角下），绝大多数一线从业者和研究机构已经形成高度共识：从"辅助写代码" → "自主完成软件工程闭环"的范式切换。
简单来说，就是从 Copilot 时代 → Agentic Coding / Autonomous Software Engineering 时代。
如何写好 Claude Code 的提示词
用 Claude Code 写代码，很多人的体验是「时灵时不灵」—— 有时候一句话就能搞定复杂功能，有时候反复沟通还是差点意思。
差距在哪？提示词的质量。
Claude Code 不是聊天机器人，它是一个代理式编码环境（Agentic Coding Environment）。你给它的每一条指令，都在影响它的「思考路径」和「行动策略」。写好提示词，不是在「哄 AI」，而是在精确地表达意图。
这篇文章会从 Claude Code 的提示词体系讲起，然后分享我在实际使用中总结的提示词技巧和模式。
Superpowers：让 AI 编程代理成为真正的软件工程师
如果你用过 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具，一定体会过这种感觉：AI 写代码很快，但经常「不靠谱」—— 跳过测试、不验证就宣称完成、遇到 bug 反复猜测而不是系统排查。
Superpowers 就是为了解决这个问题而生的。它是一个 Agentic Skills 框架 + 软件开发方法论，通过一套结构化的 Skills（技能）体系，把 AI 编程代理从「随意的代码生成器」训练成「有纪律的软件工程师」。
截至 2026 年 3 月，该项目已获得超过 10 万 GitHub Stars，支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等多个平台。
[转载]Claude Code 最佳实践
原文链接：https://code.claude.com/docs/zh-CN/best-practices
从配置环境到跨并行会话扩展，充分利用 Claude Code 的提示和模式。
Claude Code 是一个代理式编码环境。与等待回答问题的聊天机器人不同，Claude Code 可以读取你的文件、运行命令、进行更改，并在你观看、重定向或完全离开的情况下自主解决问题。
这改变了你的工作方式。与其自己编写代码并要求 Claude 审查，不如描述你想要什么，让 Claude 弄清楚如何构建它。Claude 会探索、规划和实现。
但这种自主性仍然伴随着学习曲线。Claude 在某些约束条件下工作，你需要理解这些约束。
本指南涵盖了在 Anthropic 内部团队和在各种代码库、语言和环境中使用 Claude Code 的工程师中已被证明有效的模式。有关代理循环如何在幕后工作的信息，请参阅
大多数最佳实践都基于一个约束：Claude 的 context window 填充速度很快，随着填充，性能会下降。
Claude 的 context window 保存你的整个对话，包括每条消息、Claude 读取的每个文件和每个命令输出。但这可能会很快填满。单个调试会话或代码库探索可能会生成并消耗数万个 token。
这很重要，因为当 context 填充时，LLM 性能会下降。当 context window 即将满时，Claude 可能会开始"遗忘"早期的指令或犯更多错误。context window 是最重要的资源。使用
[转载] Vite+Vue3 微前端该用啥方案？
2025 年了，Vite+Vue3 微前端该用啥方案？5 大方案实战对比
最近接了个中后台项目，团队十几号人分了 4 个小组，上来就定了 Vite+Vue3 技术栈。领导一拍板："搞微前端！" 我这老前端摸着下巴琢磨：2023 年还在纠结 qiankun 和 single-spa，2025 年的微前端方案早卷出新高度了。
今天就结合实战经验，聊聊 Vite+Vue3 生态下最主流的 5 种微前端方案，附代码示例和选型指南，看完直接抄作业～
《华为访谈录》- 田涛
2025 年读完的第 4 本书
华为是如何发展到今天的？任正非是一个怎样的人？关于这两个问题，有各种各样的来自各个方面的解答，唯独华为人自己的声音不是很多。
华为公司顾问田涛在2013年至2019年6年时间内，对华为上至高层下至普通员工共几百人进行了访谈，《华为访谈录》是这些访谈的第一部结集成果。
通过这些华为人不设防的侃侃而谈，我们可以看见一个真实的华为，包括它是怎么起家的，它的第一桶金，它的独特的组织文化，它的永续折腾的变革史，它的自我批判精神，它的激进的研发战略和充满英雄气质的市场开拓、冒险与征服、血与泪和歌与酒的奋斗，尤其是它是怎么一步步从一无所有、“四大皆空”（无背景、无资本、无技术、无人才）走到全球领先地位的曲折历程，还可以看到一个真实的任正非，他有着什么样的人格特质、领导风格、独特个性和优缺点等等。
《三生万物》- 宁高宁
2025 年读完的第 1 本书
本书是作者对人生的一次真诚回望，分享成长经历，忆述职业生涯，探讨人生意义。
书中记叙了作者执掌三大央企期间的诸多片段，既有华润置地挂牌上市，中粮成功并购尼德拉、来宝农业，中化集团和中国化工顺利合并等重要时刻，也有人才的选拔培养、团队的整合激励等日常功夫，并对这些片段进行复盘，提炼出经营的原则理念。
作者也分享了自己从小城青年到商界领袖的成长过程，回忆对自己影响深远的人、书、事，追溯思考与行事逻辑的源头，总结人生的诸多问题和答案，与读者分享心中那片皓月当空、繁花似锦的“三生万物”之境。
《认知觉醒：开启自我改变的原动力》- 周玲
2024 年读完的第 18 本书
多读书，提高感知力 -> 找到触动点 -> 通过总结，转化为自己的东西
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