Claude Code vs Codex

约 1903 字大约 6 分钟

2026-03-27

背景

2025-2026 年，AI 辅助编程工具从"代码补全"时代迈入了"自主编程 Agent"时代。两款最具代表性的终端级 Agent 工具——Anthropic Claude Code 和 OpenAI Codex，代表了两种截然不同的设计哲学。本文从架构、功能、体验等维度进行全面对比，帮助开发者选择适合自己的工具。

候选方案概览

维度	Claude Code	OpenAI Codex
厂商	Anthropic	OpenAI
发布时间	2025 年 2 月（预览），2025 年 5 月 GA	2025 年 5 月（研究预览）
定位	终端原生的 agentic coding 工具	云端 + 本地双形态 coding agent
开源	是（GitHub: anthropics/claude-code）	CLI 开源（GitHub: openai/codex，Apache-2.0）

详细对比

架构设计

这是两者最核心的差异。

Claude Code — 本地优先

Claude Code 运行在开发者本地终端，直接访问本地文件系统、执行 shell 命令、操作 git。所有操作都在本地发生，通过 API 调用云端模型进行推理。

开发者终端 → Claude Code CLI → 本地文件系统/Shell
                ↕
           Claude API（推理）

优势是零延迟的文件操作、完整的本地环境访问、与现有工作流无缝集成。

OpenAI Codex — 云端沙箱

Codex Cloud 为每个任务启动一个隔离的微型虚拟机（micro-VM），在沙箱中克隆代码仓库、运行构建和测试，完成后返回 diff 或创建 PR。

ChatGPT 界面 → Codex Cloud → 隔离微型 VM（克隆仓库 + 执行）
                                  ↓
                              返回 diff / 创建 PR

Codex CLI 则是另一条路线，在本地终端运行，架构上更接近 Claude Code。

交互模式

特性	Claude Code	Codex Cloud	Codex CLI
工作方式	实时对话式	异步任务式	实时对话式
并行任务	通过 sub-agent / 后台 agent	原生支持多任务并行	单任务
审批控制	权限模式（自动/询问/拒绝）	任务完成后审阅 diff	三级模式（Suggest/Auto Edit/Full Auto）
计划模式	Shift+Tab 进入 Plan Mode	无显式计划模式	无显式计划模式

Claude Code 的交互更像与一位同事实时结对编程——你说需求，它立刻在本地执行，你可以随时介入。

Codex Cloud 更像分派任务给一个远程开发者——你描述任务，它在后台独立完成，你事后审查结果。

底层模型

工具	默认模型	可选模型
Claude Code	Sonnet 4.6（Pro）/ Opus 4.6（Max）	Claude 全系列（Opus、Sonnet、Haiku）
Codex Cloud	codex-1（基于 o3 架构微调）	不可切换
Codex CLI	o4-mini	支持任何 OpenAI Chat Completions API 兼容模型

Claude Code 的亮点是 Opus 4.6 + 1M token 上下文窗口，对大型代码库的理解能力极强。

Codex 的 codex-1 模型专为代码任务微调，通过执行反馈（运行代码 → 检查测试 → 调整）的强化学习训练。

功能特性

共有能力

两者都支持：

多文件编辑和代码生成
Git 操作和 PR 创建
测试运行和迭代修复
代码审查和重构
项目级指令文件（CLAUDE.md / AGENTS.md）
MCP（Model Context Protocol）支持

Claude Code 独有

特性	说明
Hooks 系统	18 种事件钩子，可在工具调用前后执行自定义脚本
Custom Slash Commands	可封装可复用的工作流（如 `/commit` 、 `/review-pr` ）
Agent Teams（实验性）	多个 agent 会话协作，支持共享任务列表和直接通信
Auto Memory	跨会话记住构建命令、调试经验等
Checkpoints	追踪编辑历史，可回退到任意状态
IDE 深度集成	VS Code 原生扩展（内联 diff）、JetBrains 插件
Channels	接收来自 Telegram、Discord 等的事件推送
Remote Control	从手机或其他设备远程控制终端会话
Desktop / Web App	独立桌面应用和 Web 端（claude.ai/code）

Codex 独有

特性	说明
云端沙箱执行	每个任务在隔离 VM 中运行，安全性极高
原生并行任务	可同时排队数十个任务在后台执行
GitHub @codex 触发	在 issue/PR 中 @codex 直接触发任务
Rust 实现的 CLI	95.7% Rust 编写，性能出色
多供应商支持（CLI）	支持 OpenAI、Azure、Gemini、Ollama、DeepSeek 等多家模型

安全模型

维度	Claude Code	Codex
沙箱	基于权限规则控制，开发者审批	云端 VM 隔离 / CLI 端 macOS Seatbelt + Linux Docker
网络访问	可控（通过权限设置）	云端可配置；CLI Full Auto 模式下默认禁用
文件系统	访问本地完整文件系统	CLI Full Auto 模式限制在工作目录内
代码外泄风险	代码发送至 Anthropic API	云端：代码在 OpenAI 基础设施上执行

Codex 的云端沙箱在安全隔离性上有天然优势——代码运行在独立 VM 中，即使 agent 行为异常也不会影响本地环境。Claude Code 则通过权限审批机制来保障安全。

定价

方案	Claude Code	Codex
入门	Pro $20/月（Sonnet 4.6）	ChatGPT Plus $20/月
进阶	Max 5x $100/月	ChatGPT Pro $200/月
高级	Max 20x $200/月	—
团队	Team Premium $100/座/月	ChatGPT Team / Enterprise
API	按 token 计费（~$6/天）	按 token 计费

Claude Code 的 API 模式更透明，平均每位开发者约 $6/天，90% 用户低于 $12/天。Codex 包含在 ChatGPT 订阅中，使用体验更"包月"，但具体额度不够透明。

IDE 与生态

维度	Claude Code	Codex
VS Code	原生扩展（内联 diff、检查点）	扩展支持
JetBrains	插件（Beta）	—
Cursor	—	扩展支持
桌面应用	macOS + Windows 独立应用	Desktop App（通过 `codex app` ）
Web	claude.ai/code	chatgpt.com/codex
GitHub Stars	活跃开源社区	CLI 67.9k stars
社区资源	awesome-claude-code、自定义 skills	AGENTS.md 生态

开发者体验

Claude Code 擅长的场景：

需要深度理解大型代码库（1M 上下文窗口）
与现有本地开发工作流无缝集成
需要精细控制 agent 行为（hooks、权限、计划模式）
偏好实时交互式开发
重度 Git 工作流用户

Codex 擅长的场景：

需要批量并行处理多个独立任务
追求最高级别的安全隔离
已经深度使用 ChatGPT 生态
希望在 issue/PR 中直接触发 AI agent
需要接入多家模型供应商（CLI）

对比总结

维度	Claude Code	Codex	说明
架构	本地优先	云端优先	根本性的设计差异
实时交互	⭐⭐⭐	⭐⭐	Claude Code 更适合结对编程
并行任务	⭐⭐	⭐⭐⭐	Codex 云端并行是原生优势
上下文理解	⭐⭐⭐	⭐⭐	1M token 上下文窗口是碾压级优势
安全隔离	⭐⭐	⭐⭐⭐	云端 VM 隔离天然更安全
扩展性	⭐⭐⭐	⭐⭐	Hooks、Skills、Agent Teams 生态更丰富
多模型支持	⭐⭐	⭐⭐⭐	Codex CLI 支持更多模型供应商
IDE 集成	⭐⭐⭐	⭐⭐	VS Code + JetBrains + Desktop + Web
定价透明度	⭐⭐⭐	⭐⭐	API 按量付费更可预测
社区热度	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	两者都有活跃的开源社区